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本报告由 MaltSci•麦伴科研 基于最新文献和研究成果撰写
流行病学在疾病监测中的作用是什么？
摘要
流行病学作为公共卫生的基础科学，其在疾病监测中的作用至关重要。随着全球化和城市化的加速，疾病传播模式变得愈加复杂，流行病学为监测和评估疾病流行趋势提供了科学依据。本文首先介绍了流行病学的基本概念与研究方法，强调其在公共卫生中的核心地位。流行病学监测通过系统地收集和分析健康数据，能够有效识别疫情的早期预警信号，为及时响应提供依据。此外，流行病学为公共卫生政策的制定提供了数据驱动的支持，能够制定出更加有效的干预措施。当前，流行病学的研究现状表明，尽管在技术和方法上取得了显著进展，但在应对新兴公共卫生挑战时仍面临诸多困难。本文还探讨了流行病学在疫情响应中的关键作用，包括通过建立早期预警系统和实施有效的公共卫生干预来控制疫情的传播。最后，本文展望了流行病学研究的未来发展方向，强调了多学科合作在疾病监测中的重要性。希望本报告能够为公共卫生领域的学者和从业者提供有价值的参考，推动流行病学研究的深入与应用。
大纲
本报告将涉及如下问题的讨论。
- 1 引言
- 2 流行病学的基本概念与方法
- 2.1 流行病学的定义与目标
- 2.2 流行病学研究方法概述
- 3 疾病监测的必要性与流行病学的角色
- 3.1 疾病监测的定义与目的
- 3.2 流行病学在监测中的具体应用
- 4 疫情的早期预警与响应
- 4.1 早期预警系统的构建
- 4.2 流行病学在疫情响应中的作用
- 5 流行病学与公共卫生政策的关联
- 5.1 数据驱动的政策制定
- 5.2 案例分析：成功的公共卫生干预
- 6 多学科合作在疾病监测中的重要性
- 6.1 流行病学与其他学科的交叉
- 6.2 未来的合作方向与挑战
- 7 总结
1 引言
流行病学作为公共卫生的基础科学，其重要性在于为疾病监测和控制提供了科学依据。随着全球化和城市化的加速，疾病传播模式变得愈加复杂，流行病学在监测和评估疾病流行趋势中的作用愈发凸显。流行病学不仅研究疾病的分布和决定因素，还通过数据收集与分析，揭示健康与疾病之间的关系[1]。在此背景下，流行病学的应用范围不断扩大，涵盖了从传染病控制到慢性病预防等多个领域[2][3]。
流行病学在疾病监测中的作用至关重要。首先，它能够提供疾病发生率和流行病学特征的评估，这为公共卫生决策提供了基础数据支持[4]。其次，流行病学的监测方法能够有效识别疫情的早期预警信号，从而为及时响应提供依据[5]。此外，流行病学还为公共卫生政策的制定提供了数据驱动的支持，通过对流行病学数据的分析，能够制定出更加有效的干预措施[6]。
当前，流行病学的研究现状表明，尽管在技术和方法上取得了显著进展，但在应对新兴公共卫生挑战时仍面临诸多困难。例如，抗生素耐药性、疫苗接种覆盖率等问题的复杂性，使得流行病学在监测和评估中必须整合多学科的知识与方法[7][8]。同时，随着大数据和人工智能技术的发展，流行病学的研究方法也在不断演变，这为疾病监测提供了新的机遇与挑战[4]。
本报告将系统探讨流行病学在疾病监测中的多重角色。首先，将介绍流行病学的基本概念与研究方法，阐明其在公共卫生中的核心地位。接着，分析疾病监测的必要性及流行病学在其中的具体应用，包括如何通过流行病学方法评估疾病的发生率和流行病学特征。随后，将重点讨论疫情的早期预警机制及流行病学在疫情响应中的作用，强调其在及时控制疫情方面的重要性。接下来，将探讨流行病学与公共卫生政策的关联，具体分析数据驱动的政策制定如何提高公共卫生干预的有效性。最后，讨论多学科合作在疾病监测中的重要性，展望未来流行病学研究的发展方向及其面临的挑战。
通过对现有文献的综述，本文旨在为流行病学在疾病监测中的应用提供全面的理解，促进未来研究和实践的发展。希望本报告能够为公共卫生领域的学者和从业者提供有价值的参考，推动流行病学研究的深入与应用。
2 流行病学的基本概念与方法
2.1 流行病学的定义与目标
流行病学是公共卫生的基础科学，涉及对健康和疾病在人群中的分布及其决定因素的研究。其主要目标是识别和控制疾病的流行，以改善人群健康。流行病学通过系统地收集、分析、解释和传播健康数据，旨在预防和控制疾病[4]。
在疾病监测中，流行病学的角色尤为重要。流行病学监测是指通过持续收集和分析健康相关数据，以识别疾病的流行趋势和模式。这种监测不仅有助于了解特定疾病的流行情况，还可以为公共卫生政策的制定提供依据。例如，流行病学监测在难民营中的应用显示了其在控制传染病方面的有效性，通过建立健康信息办公室，收集人口和重要统计数据，实施疾病监测系统，能够有效应对疾病暴发[2]。
流行病学的另一重要作用在于信号检测和解释。流行病学家通过分析监测数据，整合信号和因果关系的标准，帮助识别潜在的公共卫生问题。这一过程需要对数据进行严格的统计分析，以确定是否存在显著的流行病学信号[5]。流行病学的研究也在不断演变，随着新技术的发展，流行病学家能够更好地利用数据，进行疾病监测和干预策略的评估[3]。
流行病学还在新兴公共卫生问题的识别中发挥着关键作用。随着全球化和环境变化，流行病学的范围不断扩大，涵盖了如核武器对地球破坏等新的公共卫生问题[1]。流行病学家必须适应这些变化，灵活调整研究方法，以应对新出现的健康挑战。
总之，流行病学在疾病监测中的作用不可或缺，它通过系统的方法收集和分析数据，帮助识别疾病流行趋势，为公共卫生决策提供支持，同时也为预防和控制疾病的策略制定提供科学依据。流行病学的研究和实践正在不断发展，以适应日益复杂的公共卫生环境和新出现的健康威胁。
2.2 流行病学研究方法概述
流行病学在疾病监测中发挥着至关重要的作用，其基本概念和方法涉及对健康数据的系统性收集、分析、解释和共享，旨在预防和控制疾病[4]。流行病学的主要任务是识别和研究影响人群健康的疾病的分布及其决定因素，生成和检验因果假设，以便开发有效的干预措施[3]。
流行病学监测的核心是通过简单的流行病学方法来控制疾病。例如，在长期难民营的感染病控制中，流行病学监测和调查发挥了重要作用，通过建立健康信息办公室来收集人口和重要统计数据，实施疾病监测系统，并定期监测医院和门诊的出院诊断[2]。此外，流行病学监测还包括社区健康教育活动和疾病控制工作，以提高公众对疾病的认识和预防能力。
流行病学还为药物和疫苗的开发提供了重要支持，通过监测抗生素耐药性等问题，帮助制定新的控制策略，评估干预措施的效果[7]。流行病学研究不仅关注传统的传染病，还扩展到代谢性和营养缺乏疾病，以及环境污染物对公共健康的影响[9]。在当前的公共卫生环境中，流行病学的角色愈发重要，尤其是在应对新兴的公共卫生挑战时。
在现代流行病学中，新的技术和方法不断被引入，以提高对疾病传播模式的理解。例如，分子流行病学技术的应用可以加速对感染病病原体的检测和识别，从而为公共卫生决策提供依据[10]。流行病学的演变反映了对疾病模式和死亡原因的深入理解，使得流行病学不仅是公共健康的基础科学，同时也是疾病预防和控制的核心[8]。
综上所述，流行病学在疾病监测中不仅提供了识别和控制疾病的框架，还促进了对新兴公共健康问题的应对策略的制定，确保公共卫生政策的有效性和适应性。
3 疾病监测的必要性与流行病学的角色
3.1 疾病监测的定义与目的
流行病学在疾病监测中扮演着至关重要的角色，其主要作用在于系统性地收集、分析、解释和分享健康数据，以预防和控制疾病。流行病学的基本科学性质使其能够将医学和社会科学结合起来，促进对公共健康问题的理解和应对。
首先，流行病学为疾病监测提供了理论基础和方法论支持。流行病学的研究旨在识别疾病的分布和决定因素，并生成和检验假设，以寻找因果关系。流行病学的主要目标是了解不同疾病在时间、地点和人群中的特定分布，以及其背后的主要原因[3]。这种知识不仅能够帮助制定有效的公共健康干预措施，还能评估这些措施的有效性[6]。
其次，流行病学在具体的疾病监测实践中发挥了关键作用。例如，在长期难民营中，流行病学监测通过建立健康信息办公室，收集人口统计和重要统计数据，实施疾病监测系统，定期监测医院和门诊的出院诊断，并调查疾病暴发，从而有效控制传染病[2]。这种监测机制不仅可以识别疾病的发生，还能指导公共健康教育和疾病控制活动。
流行病学还帮助界定和分析抗生素耐药性等重要公共健康问题。通过监测抗生素耐药性的流行情况，流行病学为制定控制策略、识别新药和疫苗的目标提供了依据，并评估这些干预措施的影响[7]。流行病学在这一领域的应用强调了其在公共健康中的核心作用。
在现代公共健康实践中，流行病学的作用愈发重要，尤其是在应对新兴和再现的传染病威胁时。通过应用新的技术和数据收集方法，流行病学能够提供关于疾病负担和流行病学特征的更全面的视角，从而为公共健康政策的制定提供科学依据[4]。
总之，流行病学不仅是公共健康的基础科学，还在疾病监测中起到关键的指导和支持作用。通过系统的监测和分析，流行病学能够帮助公共卫生工作者识别和应对健康威胁，最终促进人群健康的改善。
3.2 流行病学在监测中的具体应用
流行病学在疾病监测中扮演着至关重要的角色，主要体现在以下几个方面：
首先，流行病学是公共卫生的基础科学，负责研究疾病在特定人群中的发生和分布，以及与之相关的环境、宿主和病原体的相互关系。通过识别疾病的流行特征，流行病学为公共卫生决策提供了科学依据。具体来说，流行病学通过收集和分析人口健康数据，帮助确定疾病的流行趋势、影响因素和高风险人群，从而为公共卫生政策的制定和干预措施的实施提供支持[3]。
其次，流行病学在疾病监测中的应用包括对临床病例的追踪和分类，以便在时间上对病例进行计数和分析。这种基于病例的监测方法通常依赖于医疗系统内捕捉的临床数据。流行病学还通过实施疾病监测系统，收集与疾病相关的流行病学数据，如人口统计学信息和疾病发生率，以评估公共卫生干预的效果[11]。
此外，流行病学还可以通过 serology（血清学）等方法来评估人群中的感染病负担。这种方法可以补充传统的病例监测，帮助了解特定病原体在社区中的传播情况和免疫状况。通过血清学检测，研究人员能够获取个体过去暴露于特定病原体的信息，从而在更大范围内评估疾病负担和流行病学特征[11]。
流行病学的另一个重要应用是通过简单的流行病学方法在特定人群中进行疾病控制。例如，在长期难民营的研究中，流行病学监测被用来评估和控制传染病的传播。通过建立健康信息办公室，收集人口和生命统计数据，并实施疾病监测系统，能够有效地进行疾病暴发的调查和控制[2]。
最后，流行病学的研究方法和技术不断演进，使其能够适应新的公共卫生挑战。随着大数据和个性化医疗的发展，流行病学不仅要关注传统的传染病，还需应对新出现的公共卫生问题，如环境污染和抗生素耐药性等[7]。因此，流行病学在疾病监测中的角色不仅限于数据收集和分析，更包括对公共卫生政策的指导和干预措施的评估，确保有效应对各种流行病和健康威胁。
4 疫情的早期预警与响应
4.1 早期预警系统的构建
流行病学在疾病监测中的作用至关重要，尤其是在疫情的早期预警与响应方面。流行病学不仅是公共卫生的基础科学，它结合了医学和社会科学，随着新技术的不断发展，其角色和界限也在不断变化。流行病学的主要职责是识别流行病及其相关参数，并生成和测试假设以寻找因果关系[3]。通过对时间、地点和人群的特定疾病分布进行研究，流行病学能够为干预措施的开发和临床试验提供必要的数据支持。
在疫情监测中，流行病学的关键组成部分包括流行病学监测与检测、原始数据和信息的初步筛选、风险和脆弱性评估、预测和决策制定，以及警报和早期预警等[12]。有效的早期预警系统依赖于这些组件的有机结合，以实现对传染病的及时识别和响应。例如，COVID-19大流行突显了在多种风险情况下建立有效早期预警和监测系统的必要性[12]。
近年来，基于互联网的监测系统为流行病学提供了新的维度。传统的疾病监测依赖于健康专业人员的层级结构，成本高且维护困难，导致报告延迟。而互联网监测系统利用技术手段，从正式和非正式来源（如世界卫生组织、政府报告、社交网络等）收集、组织和传播信息，从而更及时地识别疾病暴发[13]。例如，ProMED-mail和全球公共卫生情报网络（GPHIN）等系统能够比传统监测系统更早识别新出现的传染病。
此外，污水监测（WBE）作为一种新兴的流行病学方法，展示了在传染病监测和早期预警方面的潜力。通过分析污水中的传染病生物标志物，WBE可以实时监测特定区域的传染病传播情况，为早期干预提供依据[14]。这种方法在疫情管理中越来越受到重视，因为它能够提供关于病原体传播的全面信息。
总之，流行病学在疾病监测中的角色不仅限于数据收集和分析，还包括建立高效的早期预警系统，以便及时应对传染病的威胁。随着技术的发展和社会需求的变化，流行病学的作用将更加突出，特别是在应对未来可能出现的疫情时[15]。
4.2 流行病学在疫情响应中的作用
流行病学在疾病监测和疫情响应中扮演着至关重要的角色。流行病学不仅是公共卫生的基础科学，还涉及到对疾病传播模式的研究、预防措施的开发以及对健康政策的影响。其主要功能包括识别流行病的发生、确定影响因素以及为公共卫生干预提供科学依据。
首先，流行病学的核心任务是监测和分析疾病的分布及其影响因素。通过收集和分析流行病学数据，研究人员能够识别出特定疾病在不同时间、地点和人群中的分布特征。这些数据为疾病控制和预防措施的制定提供了基础。例如，流行病学研究可以帮助识别出新兴传染病的潜在风险因素，并在早期阶段进行干预，从而减少疫情的蔓延[3]。
其次，流行病学在疫情响应中发挥着关键作用。有效的疫情响应需要快速的诊断和干预，尤其是在高风险环境中。流行病学提供了对疾病传播模式的理解，使得公共卫生官员能够迅速制定和实施控制措施[15]。例如，流行病学调查能够揭示疾病传播的路径和模式，从而指导健康部门进行有效的接触追踪和疫情控制[12]。
流行病学还涉及到综合多种监测系统，以提高疫情早期预警的能力。通过将流行病学与其他监测系统相结合，可以建立多风险早期预警系统。这种系统能够在不同的公共卫生威胁出现时，提供及时的预警信息[12]。例如，废水监测作为一种新兴的流行病学方法，能够实时监测某些区域内的传染病传播情况，为疫情的早期识别和响应提供重要信息[14]。
此外，流行病学的研究还强调了社区基础控制项目的重要性，这些项目可以有效地进行大规模公共卫生政策的实施。流行病学研究能够测试新的疾病预防和健康促进方法，为公共卫生政策的制定提供科学依据[1]。通过建立社区基础的流行病学监测和干预措施，能够在疫情爆发前及早识别和控制潜在风险，从而有效减少疾病的传播。
综上所述，流行病学在疫情监测与响应中扮演着不可或缺的角色。它通过提供疾病监测、传播模式分析、早期预警和社区干预等多方面的支持，为公共卫生决策提供了重要依据，进而在应对传染病疫情时发挥了关键作用。
5 流行病学与公共卫生政策的关联
5.1 数据驱动的政策制定
流行病学在疾病监测中的作用是至关重要的，它涉及健康数据的系统性收集、分析、解释和共享，旨在预防和控制疾病[4]。流行病学不仅仅是对疾病发生的研究，它还与公共卫生政策的制定紧密相关。流行病学通过提供关于疾病流行、影响因素及其分布的科学依据，帮助政府制定有效的公共卫生政策，以保护和改善人口的健康[16]。
流行病学的核心任务是识别和理解流行病的特征，包括宿主、病原体和环境的相互作用，并生成和检验假设以寻找因果路径。这一过程为公共卫生干预措施的开发和效果评估提供了基础[3]。在疾病监测方面，流行病学利用新技术和数据收集方法，评估健康状况、疾病发生率和相关风险因素，从而为公共卫生政策的制定提供可靠的数据支持[17]。
在数据驱动的政策制定中，流行病学提供了基础性的数据支持，帮助决策者了解疾病的流行趋势和影响因素。这种基于证据的政策制定过程需要流行病学研究提供的信息，以确保政策能够有效应对公共卫生挑战。例如，流行病学可以通过大规模的流行病学调查，识别精神健康问题的流行情况及其社会经济影响，从而为政府制定相关政策提供依据[16]。
此外，流行病学在应对新兴公共卫生问题时，必须适应不断变化的社会和环境条件。随着新技术的出现，流行病学的研究方法也在不断演进，这要求流行病学家具备多学科的知识，以便更好地理解和应对复杂的公共卫生问题[8]。因此，流行病学不仅是公共卫生的基础科学，也是制定和实施有效公共卫生政策的重要工具，确保政策能够基于科学证据和真实数据，从而实现更好的健康结果。
5.2 案例分析：成功的公共卫生干预
流行病学在疾病监测中的角色至关重要，它不仅是公共卫生的基础科学，也是指导公共卫生政策制定和干预措施实施的重要工具。流行病学的主要任务是系统地收集、分析、解释和分享健康数据，以预防和控制疾病[4]。通过对疾病的发生和分布进行研究，流行病学能够帮助识别流行病的流行趋势、影响因素以及潜在的干预策略，从而为公共卫生决策提供科学依据。
流行病学在公共卫生政策中的作用可以通过几个方面来理解。首先，流行病学能够为社区提供基于证据的疾病控制方案。例如，Tuomilehto和Puska（1987年）提到，流行病学的一个重要角色是开发和实施针对社区主要疾病的控制程序，这对于大规模公共卫生政策至关重要[1]。在北卡雷利亚项目中，流行病学的方法被用来成功控制心血管疾病，这一案例展示了流行病学如何通过社区参与和健康教育，减少疾病负担。
其次，流行病学的监测系统在应对突发公共卫生事件中起到了关键作用。Elias等人（1990年）在对长期难民营的研究中展示了流行病学监测和调查在控制传染病中的重要性。他们的研究表明，通过建立健康信息办公室，收集人口统计和生命统计数据，实施疾病监测系统，可以有效控制疾病暴发并组织社区健康教育活动[2]。这种监测不仅有助于及时发现疾病，还能评估公共卫生干预的效果。
此外，流行病学在评估干预措施的有效性方面也具有重要意义。Kaldor和Crofts（1996年）指出，流行病学监测是规划健康服务和评估预防及治疗HIV感染努力效果的关键工具[6]。这种监测使得公共卫生官员能够及时调整策略，以应对流行病的发展。
最后，流行病学的研究方法和数据分析技术的进步，特别是在大数据和个性化医疗的背景下，为公共卫生干预提供了新的视角。Kuller（2016年）提到，流行病学正在向更广泛的公共卫生问题扩展，强调了其在识别和测试因果路径中的重要性[3]。这使得流行病学不仅能够识别疾病的流行模式，还能够帮助制定更为精准的公共卫生策略。
综上所述，流行病学在疾病监测中发挥着不可或缺的作用，通过提供科学数据支持、指导公共卫生政策、评估干预效果以及适应新的健康挑战，流行病学为保护和改善公众健康提供了坚实的基础。
6 多学科合作在疾病监测中的重要性
6.1 流行病学与其他学科的交叉
流行病学在疾病监测中扮演着至关重要的角色，其主要功能是系统地收集、分析、解释和共享健康数据，以达到预防和控制疾病的目的[4]。流行病学的基本科学特性使其能够结合医学和社会科学，从而为公共卫生政策提供重要的支持[1]。随着技术的进步，流行病学的研究方法也在不断演变，这种变化不仅影响了流行病学本身，也促进了与其他学科的交叉合作。
流行病学的核心任务是识别疾病的流行趋势及其影响因素，包括宿主、病原体和环境等[3]。这种识别过程依赖于对数据的深入分析和假设的生成与验证，以探寻因果关系。流行病学家需要利用现代技术，如基因组学、代谢组学和社会环境评估等，来提高对健康状况和疾病分布的理解[3]。在这一过程中，流行病学与生物信息学、公共卫生、临床医学等多个学科的合作显得尤为重要，以便更全面地分析和解决公共卫生问题。
在流行病学的应用中，信号检测和解释也日益成为其重要的组成部分。流行病学为信号检测提供了必要的背景知识，帮助研究者理解数据源的优缺点，以及疾病自然史与其他疾病、结果和治疗之间的关系[5]。流行病学家面临的挑战包括如何有效分析监测数据、整合信号与因果标准、以及在统计比较中避免偏倚[5]。因此，流行病学在监测疾病和识别公共卫生威胁方面，需不断适应新出现的公共卫生问题。
流行病学与其他学科的交叉合作不仅增强了其在疾病监测中的有效性，也为公共卫生决策提供了科学依据。例如，血清学作为一种工具，能够帮助评估传染病的流行情况，并指导公共卫生政策的制定[11]。通过结合病例监测与血清学数据，公共卫生系统能够更准确地识别疾病负担，优化干预措施，从而更有效地应对疾病的传播[11]。
总之，流行病学在疾病监测中的角色是多维的，它不仅涉及数据的收集与分析，还包括与其他学科的协作，以提升对健康问题的理解和应对能力。随着公共卫生挑战的日益复杂，流行病学的界限也在不断扩展，未来的研究将需要更广泛的跨学科合作来应对新出现的健康威胁。
6.2 未来的合作方向与挑战
流行病学在疾病监测中的作用不可或缺。流行病学不仅是公共卫生的基础科学，还涉及到医疗和社会科学的结合，随着新技术和方法的不断发展，其角色和界限也在不断变化。流行病学的主要职责是识别和控制疾病，尤其是在社区层面，流行病学家通过实施社区基础的控制方案来应对重大疾病，这些方案对于大规模公共卫生政策至关重要[1]。
在疾病监测方面，流行病学的监测和调查机制至关重要。流行病学监测包括系统性地收集、分析、解释和共享健康数据，以实现疾病的预防和控制。通过建立健康信息办公室，流行病学能够收集人口统计和重要统计数据，管理疾病监测系统，定期监控医院和门诊的出院诊断，并调查疾病暴发[2]。这种简单的流行病学方法在长期难民营的传染病控制中显示了其重要性，强调了流行病学监测在公共卫生规划中的作用[2]。
多学科合作在疾病监测中显得尤为重要。流行病学不仅依赖于医学和社会科学的交叉，还需要与临床医学、实验室科学、统计学和数据处理等领域的合作。现代流行病学需要利用新技术，如基因组学、代谢组学和蛋白质组学，以改进对宿主、病原体和环境的评估，进而推动公共卫生干预的设计和效果评估[3]。例如，在抗生素耐药性监测中，流行病学的作用体现在定义耐药性流行病学、开发新策略和评估干预效果等方面[7]。
未来的合作方向和挑战主要集中在以下几个方面：首先，随着“精准医学”和“大数据”的兴起，流行病学面临着如何整合这些新兴数据源的挑战[3]。其次，流行病学在面对新兴和再现传染病时，需要与公共卫生、临床研究和政策制定者之间建立更紧密的联系，以确保快速有效的应对措施[4]。最后，随着全球化和气候变化带来的新健康威胁，流行病学需要不断调整其研究重点，以应对更广泛的公共卫生问题[1]。
综上所述，流行病学在疾病监测中的角色是多维的，涉及数据收集、分析、社区干预和政策制定等多个方面。通过多学科的合作，流行病学能够更有效地应对当前和未来的公共卫生挑战。
7 总结
流行病学在疾病监测中的重要性日益凸显，其核心作用在于通过系统性的数据收集与分析，帮助识别疾病的流行趋势和影响因素，从而为公共卫生决策提供科学依据。当前，流行病学的研究现状表明，尽管在技术和方法上取得了显著进展，但在应对新兴公共卫生挑战时仍面临诸多困难。未来的研究应聚焦于整合多学科的知识与方法，以适应不断变化的公共卫生环境。随着大数据和人工智能技术的发展，流行病学的研究方法将不断演变，为疾病监测提供新的机遇与挑战。综上所述，流行病学在疾病监测中不仅为公共卫生政策的制定提供了基础数据支持，还在疫情的早期预警与响应、公共卫生干预的有效性评估等方面发挥着不可或缺的作用，未来的研究将需要更广泛的跨学科合作，以应对日益复杂的健康威胁。
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