Skip to content

本报告由 MaltSci•麦伴科研 基于最新文献和研究成果撰写


抗生素耐药机制是如何发展的?

摘要

抗生素耐药性是当今全球公共卫生面临的重大挑战之一。自青霉素发现以来,抗生素的广泛应用极大改善了感染性疾病的治疗效果,显著降低了因感染导致的死亡率。然而,抗生素的过度使用和滥用使细菌逐渐发展出多种耐药机制,导致许多常见感染变得难以治疗。耐药性的迅速增加影响了临床治疗的有效性,造成更高的医疗成本和死亡率,给公共卫生带来了前所未有的压力。因此,深入理解抗生素耐药性机制的形成及其影响因素,对于制定有效的抗生素使用政策和控制耐药性传播至关重要。本报告系统性回顾了抗生素耐药性的定义与分类、耐药机制的生物学基础、环境因素对耐药性的影响以及不同细菌种类的耐药性特点。研究表明,细菌通过基因突变、基因水平转移和生物膜形成等多种机制获得耐药性。同时,环境中的抗生素浓度、医疗环境中的选择压力以及自然环境中的耐药基因库等因素也在耐药性的发展中发挥了重要作用。面对抗生素耐药性带来的挑战,提出了应对策略,包括政策与公共卫生措施、新型抗生素的研发及抗生素使用的合理化。通过对这些内容的系统性回顾与分析,希望为抗生素耐药性研究提供一个全面的视角,促进对这一全球健康危机的深入理解和有效应对。

大纲

本报告将涉及如下问题的讨论。

  • 1 引言
  • 2 抗生素耐药性的定义与分类
    • 2.1 抗生素耐药性的基本概念
    • 2.2 抗生素耐药性的主要类型
  • 3 抗生素耐药机制的生物学基础
    • 3.1 基因突变与耐药性
    • 3.2 基因水平转移的机制
    • 3.3 生物膜与耐药性
  • 4 环境因素对耐药性的影响
    • 4.1 抗生素的使用与选择压力
    • 4.2 医疗环境与耐药性传播
    • 4.3 自然环境中的耐药基因库
  • 5 不同细菌种类的耐药性特点
    • 5.1 常见致病菌的耐药性
    • 5.2 多重耐药菌的出现与传播
    • 5.3 耐药性与细菌生态的关系
  • 6 应对抗生素耐药性的策略
    • 6.1 政策与公共卫生措施
    • 6.2 新型抗生素的研发
    • 6.3 抗生素使用的合理化
  • 7 总结

1 引言

抗生素耐药性是当今全球公共卫生面临的重大挑战之一。自从青霉素的发现以来,抗生素的广泛应用极大地改善了感染性疾病的治疗效果,显著降低了因感染导致的死亡率[1]。然而,随着抗生素的过度使用和滥用,细菌逐渐发展出多种耐药机制,导致许多常见感染变得难以治疗。这种耐药性的迅速增加不仅影响了临床治疗的有效性,还造成了更高的医疗成本和死亡率,给公共卫生带来了前所未有的压力[2][3]。因此,深入理解抗生素耐药性机制的形成及其影响因素,对于制定有效的抗生素使用政策和控制耐药性传播至关重要。

抗生素耐药性的形成与多种因素密切相关,包括细菌基因的突变、基因水平转移以及环境选择压力等[4][5]。研究表明,细菌通过垂直基因转移(亲代到子代)和水平基因转移(如转化、转导和接合)来传播耐药性基因[4]。在这一过程中,细菌的遗传可塑性和适应性是其生存和繁衍的关键。耐药机制的主要类型包括药物摄取的限制、药物靶点的修饰、药物的失活以及药物的主动外排等[3]。此外,环境中的抗生素浓度、医疗环境中的选择压力以及自然环境中的耐药基因库等因素也在耐药性的发展中发挥了重要作用[2][3]。

当前,抗生素耐药性的研究已取得了一定的进展,但仍存在许多未解之谜。例如,针对不同细菌种类的耐药性特点及其生态关系的研究仍然相对薄弱[6]。多重耐药菌的出现和传播,使得我们面临着更为复杂的治疗挑战。特别是在医院和社区环境中,耐药细菌的传播速度极快,已成为感染控制的重大难题[2]。因此,理解不同细菌的耐药性机制及其流行病学特征,对于制定个性化治疗方案和公共卫生政策具有重要意义[7]。

本报告将系统性地回顾当前对抗生素耐药性机制的研究进展,内容组织如下:首先,将介绍抗生素耐药性的定义与分类,包括基本概念和主要类型;其次,探讨抗生素耐药机制的生物学基础,重点分析基因突变、基因水平转移以及生物膜在耐药性中的作用;接着,分析环境因素对耐药性的影响,包括抗生素的使用、医疗环境与耐药性传播以及自然环境中的耐药基因库;然后,讨论不同细菌种类的耐药性特点,重点关注常见致病菌和多重耐药菌的出现与传播;最后,提出应对抗生素耐药性的策略,包括政策与公共卫生措施、新型抗生素的研发及抗生素使用的合理化。

通过对这些内容的系统性回顾与分析,我们希望为抗生素耐药性研究提供一个全面的视角,促进对这一全球健康危机的深入理解和有效应对。

2 抗生素耐药性的定义与分类

2.1 抗生素耐药性的基本概念

抗生素耐药性是指细菌对抗生素的抵抗能力,其发展机制复杂多样,主要可以通过以下几种途径实现:

  1. 基因突变:细菌在其基因组中发生突变,这可能导致抗生素靶点的改变或使细菌产生新的抗性基因。这些突变可以在没有抗生素选择压力的环境中发生,但在抗生素存在的情况下,具有耐药突变的细菌往往会更具生存优势(Gholipour et al., 2025)[8]。

  2. 水平基因转移:细菌能够通过水平基因转移的方式获得抗性基因,这包括转化、转导和接合等机制。通过这些途径,细菌可以从其他细菌获取抗性基因,从而迅速增强其耐药性(Nadeem et al., 2020)[4]。

  3. 抗生素失活或改性:细菌通过产生特定的酶来降解或改性抗生素,从而使其失去活性。例如,许多细菌能够产生β-内酰胺酶,这种酶可以水解β-内酰胺类抗生素,使其失效(Davies, 1994)[9]。

  4. 靶点改变:细菌可能通过改变抗生素的靶点来抵抗药物的作用。这种改变可能是通过基因突变实现的,从而使抗生素无法有效结合其靶点(Blair et al., 2015)[10]。

  5. 细胞膜通透性改变:细菌还可以通过减少细胞膜对抗生素的通透性来阻止抗生素进入细胞。这通常涉及膜蛋白的改变或表达量的调节(Hogan & Kolter, 2002)[11]。

  6. 主动排出机制:许多细菌通过过度表达外排泵来主动排出抗生素,从而降低其细胞内浓度。这种机制常见于多重耐药菌(Culyba et al., 2015)[12]。

抗生素耐药性的形成不仅是细菌的生存适应过程,也受到环境因素的影响,例如抗生素的使用频率和浓度。抗生素的滥用和不当使用加剧了细菌耐药性的选择压力,导致耐药性细菌的快速传播和扩散(Eichenberger & Thaden, 2019)[7]。因此,了解抗生素耐药性的机制是开发新型抗生素和改善临床治疗策略的关键。

2.2 抗生素耐药性的主要类型

抗生素耐药性是指细菌通过各种机制抵抗抗生素的作用,从而使抗生素无法有效抑制或杀灭细菌。抗生素耐药性的产生是一个复杂的过程,涉及多种生物学和遗传学机制。

首先,抗生素耐药性的发展与细菌的遗传变异密切相关。细菌在其基因组中可能会发生突变,这些突变可以改变抗生素的靶标,使得抗生素无法有效结合。例如,细菌可以通过改变其细胞膜的通透性来防止抗生素进入细胞,或者通过改变抗生素的靶标位点来抵抗抗生素的作用[3]。

其次,细菌也可以通过获得外源基因来增强耐药性。这些基因通常通过水平基因转移(如转导、接合和转化)从其他细菌获得。这种基因的获得可能导致细菌产生分解酶,这些酶可以破坏抗生素分子,降低抗生素的有效性[13]。例如,某些细菌能够产生β-内酰胺酶,这种酶可以水解β-内酰胺类抗生素,从而使其失去活性[14]。

抗生素的使用方式也是影响耐药性发展的一个重要因素。抗生素的滥用和不当使用会加速耐药性的产生。细菌在暴露于抗生素时,会经历选择压力,只有那些能够抵抗抗生素的细菌才能存活并繁殖,最终导致耐药菌株的增多[15]。

此外,细菌的生理状态也会影响其耐药性的发展。某些细菌可以进入一种被称为“持久状态”的生理状态,这使得它们在面对抗生素时能够保持存活。这些持久细胞能够在抗生素浓度降低后恢复生长,从而导致耐药性的传播[2]。

综上所述,抗生素耐药性的产生是一个多因素共同作用的结果,涉及基因突变、外源基因的获得、抗生素的使用方式以及细菌的生理状态等多个方面。了解这些机制对于开发新的抗生素和治疗策略至关重要,以应对不断增加的耐药性问题[16]。

3 抗生素耐药机制的生物学基础

3.1 基因突变与耐药性

抗生素耐药机制的发展是一个复杂的生物学过程,涉及多种机制和因素的相互作用。抗生素耐药性通常与细菌的遗传变异密切相关,这些变异可以通过基因突变或基因获得等方式产生。

基因突变是抗生素耐药性的一个重要机制。细菌在面对抗生素的压力时,可能会发生遗传突变,这些突变可能改变细菌的药物靶点,使得抗生素无法有效结合。例如,某些细菌通过突变改变其核糖体的结构,从而使得抗生素无法有效干扰其蛋白质合成[17]。此外,突变也可能导致细菌产生酶,这些酶能够分解或修改抗生素分子,从而使其失去活性[12]。

除了基因突变,细菌还可以通过获得外源性基因来增强其耐药性。这些基因通常通过水平基因转移(如转导、接合和转化)从其他细菌中获得。这样的基因可以编码各种耐药性机制,例如抗生素的降解酶或改变药物靶点的蛋白质[18]。这些机制的获得不仅可以迅速提高细菌的耐药性,还可以在细菌群体中迅速传播,导致耐药性在临床环境中的扩散[19]。

细菌的基因组具有高度的遗传可塑性,这使得它们能够快速适应抗生素的压力。研究表明,抗生素的使用(无论是临床还是农业中的使用)都能加速这种耐药性的演化。细菌在抗生素存在的环境中,通过自然选择,耐药性突变体可能会在竞争中占据优势,从而导致耐药性群体的形成[2]。

此外,环境因素也对耐药性的发展有重要影响。例如,温度变化、营养物质的可用性等都可以影响细菌的代谢状态,从而影响其对抗生素的耐受性[20]。研究发现,低剂量抗生素不仅可以抑制细菌生长,还可能促进细菌的代谢重塑,进而促进耐药性的发展[18]。

综上所述,抗生素耐药机制的生物学基础是一个多因素交织的过程,包括基因突变、基因获得、环境选择压力等。这些机制共同作用,使得细菌能够在抗生素的压力下生存并繁衍,从而形成抗生素耐药性。理解这些机制对于开发新的抗生素和治疗策略至关重要[5]。

3.2 基因水平转移的机制

抗生素耐药机制的开发是一个复杂的生物学过程,涉及多种机制,包括基因水平转移(horizontal gene transfer, HGT)和遗传变异。耐药性不仅是细菌对抗生素的适应性反应,还受到环境因素的影响,特别是在抗生素的选择压力下。

基因水平转移是细菌获取耐药基因的重要途径,主要通过以下几种方式实现:

  1. 转导(Transduction):细菌噬菌体(病毒)可以将耐药基因从一个细菌转移到另一个细菌。这种方式使得耐药性可以在细菌群体中迅速传播。

  2. 接合(Conjugation):通过细菌之间的直接接触,耐药基因可以通过质粒(plasmids)转移。这是细菌耐药性传播中最为常见的机制之一,尤其是在肠道细菌和医院环境中[21]。

  3. 转化(Transformation):细菌可以通过吸收环境中的游离DNA获得耐药基因。这种机制通常在细菌处于应激状态时更为活跃,例如在抗生素的选择压力下[22]。

除了基因水平转移,耐药性的发展还涉及细菌的遗传变异。细菌通过突变(mutation)改变自身基因组,使其对抗生素产生抵抗力。这些突变可能会改变抗生素的靶标位点、增强细菌的药物排出泵(efflux pumps)活性,或者产生酶以降解抗生素[14]。

研究表明,抗生素的滥用和不当使用加剧了耐药性的出现。细菌在接触抗生素时,即使是亚抑制浓度,也可能促使其产生遗传变异,从而加速耐药性的发展[23]。此外,环境因素如温度升高、营养条件变化等也可能促进耐药基因的突变和传播[20]。

在抗生素耐药机制的研究中,理解细菌如何通过基因水平转移和遗传变异来获得耐药性,对于开发新的抗生素和治疗策略至关重要。这些机制不仅影响耐药性的传播,还为我们提供了应对抗生素耐药性挑战的关键线索[8]。

3.3 生物膜与耐药性

抗生素耐药机制的生物学基础主要与细菌生物膜的形成及其独特的生理特征密切相关。生物膜是由细菌群体在自我产生的细胞外基质中形成的结构化社区,这种结构显著增强了细菌对抗生素和免疫反应的抵抗能力。生物膜内的细菌通常表现出比悬浮状态的细菌高出1000倍的抗药性,这使得生物膜相关的感染难以根除[24]。

生物膜的耐药性机制主要包括以下几个方面:

  1. 细胞外基质的作用:生物膜中的细胞外基质为细菌提供了一个保护屏障,阻碍抗生素的渗透。这种屏障不仅限制了抗生素在生物膜内的扩散,还可能防止其在生物膜内部达到致死浓度[25]。

  2. 代谢状态的异质性:生物膜内部细菌的代谢状态各异,营养和氧气的分布不均匀使得一些细菌处于低代谢状态。这种低代谢状态使得细菌对抗生素的敏感性降低,进而导致抗药性的发展[26]。

  3. 基因表达的改变:生物膜中的细菌能够通过改变基因表达来适应不利环境,例如诱导排出泵的表达,这可以帮助细菌排出抗生素,从而提高耐药性[27]。

  4. 持久细胞的形成:在生物膜中,某些细菌可以转变为持久细胞,这些细胞在不利环境中处于休眠状态,能够在抗生素存在时存活,并在抗生素去除后重新激活,导致感染复发[28]。

  5. 水平基因转移:生物膜的紧密细胞间接触有助于细菌之间的基因转移,特别是抗药性基因的转移,从而加速耐药性的传播[27]。

为了解决生物膜相关的耐药性问题,研究者们提出了多种创新治疗策略。这些策略包括使用具有抗生物膜特性的纳米材料、干扰细菌群体感应的抑制剂、以及利用噬菌体作为针对生物膜的病毒剂等[25]。此外,结合抗生素、破坏生物膜的酶和免疫调节剂的联合治疗方案也被强调为增强现有治疗效果的重要手段[25]。

综上所述,细菌生物膜的形成与其独特的生物学特性相结合,导致了抗生素耐药机制的复杂性。深入理解这些机制是开发新型抗生物膜治疗策略的关键。

4 环境因素对耐药性的影响

4.1 抗生素的使用与选择压力

抗生素耐药性机制的产生与多种因素密切相关,其中环境因素和抗生素的使用在耐药性的发展中起着关键作用。抗生素的使用造成的选择压力促使细菌进化出多种耐药机制,从而使其能够在抗生素存在的环境中生存和繁殖。

首先,抗生素的使用直接导致了细菌耐药性的选择压力。根据Baquero等人(1998年)的研究,抗生素在微生物环境中施加的选择压力会导致耐药细菌的差异性生长,这种现象即使在低浓度的抗生素存在时也会发生。随着多种抗生素同时存在,细菌会选择出能够利用多重或多用途机制的变异株,以适应不断变化的环境条件[29]。

其次,环境中的自然选择过程也在耐药性的发展中扮演重要角色。根据Wellington等人(2013年)的研究,抗生素耐药性不仅通过临床抗生素选择而产生,还可能通过环境中移动基因的获取而发展。这些基因的来源包括动物和人类废物中的抗性基因,以及污染物的选择效应,这些因素共同促进了耐药基因的扩散和进化[30]。

此外,环境污染和生态变化也对抗生素耐药性的发展产生了显著影响。Lupo等人(2012年)指出,水体污染和抗生素的存在为细菌提供了选择优势,促进了耐药性的产生。例如,城市、工业和农业废水中的细菌因受到抗生素的选择压力而发生基因交流,导致新耐药性的产生和传播[31]。在这一过程中,环境微生物的抗性基因与临床病原体之间的基因交流可能使得新获得的耐药机制被引入临床。

最后,农业生态系统中的抗生素使用也对耐药性的传播起到了推动作用。Iwu等人(2020年)强调,农业、兽医和医学领域中抗生素的无节制使用,造成了抗生素耐药性在不同生态位间的传播,进一步加剧了耐药性问题的复杂性[32]。

综上所述,抗生素耐药性机制的形成是一个复杂的过程,涉及到环境因素、抗生素使用以及细菌的适应性进化。有效应对这一全球健康挑战需要综合考虑环境污染、抗生素使用的管理以及耐药性机制的研究。

4.2 医疗环境与耐药性传播

抗生素耐药性机制的发展与多种环境因素密切相关,尤其是在医疗环境中,耐药性的传播受到多重影响。首先,抗生素耐药性通常是通过自然选择和基因转移等机制形成的。在医疗环境中,抗生素的广泛使用提供了选择压力,使得那些具有耐药性基因的细菌能够存活并繁殖。这种选择压力不仅来自于临床治疗中的抗生素使用,还包括环境中抗生素的污染和残留。

在医疗环境中,抗生素的使用不当、感染控制措施的缺失以及卫生条件的不足都可能促进耐药性的发展。例如,医院中的抗生素使用频繁且有时不合理,这种情况会导致耐药细菌的选择和传播[33]。此外,医院污水和废物处理不当也会将耐药性细菌释放到环境中,从而影响周围的生态系统,进一步促进耐药性基因的传播[34]。

环境因素如气候变化、污染、以及生物多样性的减少等也被认为是耐药性发展的重要驱动因素。气候变化可能通过改变微生物的生存环境和基因转移机制来影响耐药性的发展[35]。例如,水体污染和农业活动中的抗生素使用会导致抗生素的残留,这些残留物可以在环境中选择出耐药性细菌,从而影响到人类健康[31]。

研究表明,环境中存在的多种抗生素耐药基因可能通过水体、土壤和空气等途径进入医疗环境,从而形成一个复杂的耐药性传播网络[36]。在这种情况下,医院不仅是耐药性细菌的传播地,还是环境中耐药性基因的汇聚点[37]。

因此,理解医疗环境中耐药性的传播机制,尤其是如何受到环境因素的影响,对于制定有效的抗生素管理和感染控制策略至关重要。应采取综合性的措施,包括加强抗生素的合理使用、改善医院卫生条件、以及加强对医疗废物的管理,以减少耐药性细菌的传播[38]。

4.3 自然环境中的耐药基因库

抗生素耐药性机制的形成是一个复杂的过程,受到多种环境因素的影响。研究表明,自然环境是抗生素耐药基因的重要来源和储存库,涉及土壤、水体、动物及人类相关生态系统的微生物。抗生素的自然存在和抗性基因的多样性与抗生素的古老起源密切相关,许多抗性基因源自抗生素产生的微生物,在这些微生物中,它们作为自我免疫的机制存在[39]。

在自然环境中,抗生素的使用和污染会导致选择压力,从而促进耐药基因的进化。例如,水体中由于城市、工业和农业废物的排放,抗生素和其他污染物的浓度增加,可能导致耐药菌株的选择性繁殖。这些耐药菌株不仅能抵御抗生素的攻击,还可能通过基因转移与其他细菌共享其耐药性[31]。研究显示,环境因素如气候变化、污染和人类活动(如农业和废物管理)都对抗生素耐药性的传播和发展起着重要作用[35]。

具体而言,抗生素在环境中的浓度,即使在低浓度下,也能选择出低水平耐药的细菌变种。这种选择压力可能导致细菌群体的多样性增加,并促进不同耐药机制的优化[29]。此外,环境中的生物相互作用,如捕食和竞争,也被认为是驱动自然环境中耐药性发展的重要因素。在没有人类干扰的情况下,细菌在应对捕食压力时可能会发展出抗药性[40]。

环境中的抗生素污染不仅影响水体,还会通过影响微生物多样性,降低自然屏障的效能,从而促进耐药性的发展[35]。因此,理解自然环境中抗生素耐药基因库的形成和演变,对于制定有效的抗生素管理策略至关重要。这需要综合考虑人类活动与自然生态之间的相互作用,寻求减少抗生素耐药性传播的解决方案[41]。

5 不同细菌种类的耐药性特点

5.1 常见致病菌的耐药性

抗生素耐药机制的发展是一个复杂且多样化的过程,涉及多种生物学机制和适应性变化。细菌通过遗传变异和环境压力的共同作用,逐渐演化出抵抗抗生素的能力。

首先,细菌的耐药性可以通过两种主要方式获得:一是通过水平基因转移获取耐药基因,二是通过暴露于非致死浓度的抗生素进行新耐药性的自发发展[42]。后者的机制尚未得到系统性的研究,但在多种细菌中表现出显著的耐药性发展能力。

其次,细菌的耐药机制包括多种生物学途径。例如,细菌可以通过分解抗生素、修改抗生素的靶位、以及通过改变细胞膜的通透性来实现耐药[7]。在广泛耐药的革兰阴性菌中,这些机制尤为明显,例如碳青霉烯耐药的肠杆菌和耐多药的铜绿假单胞菌[7]。细菌的遗传可塑性使得它们能够迅速响应抗生素的选择压力,产生突变适应,获取新的遗传物质或改变基因表达,从而几乎对所有目前可用的抗生素产生耐药性[3]。

在临床上,某些常见的致病菌如耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)和耐药肠杆菌等,展现出不同的耐药性特点。这些耐药菌株不仅在医院环境中出现,还在社区中逐渐增多,表明抗生素耐药性并非局限于医院[5]。例如,MRSA通过获得特定的耐药基因而形成,而耐药肠杆菌则可能通过多种机制(如产生β-内酰胺酶)抵抗β-内酰胺类抗生素的作用[22]。

值得注意的是,细菌在面对抗生素的攻击时,其耐药性的发展常常伴随着生理适应。例如,细菌可能通过形成生物膜来增强其对抗生素的抵抗力,这种状态下的细菌不仅能抵抗药物的作用,还可能在宿主内长期存在,导致反复感染[43]。

综上所述,抗生素耐药机制的发展是一个复杂的过程,涉及细菌的遗传变异、环境适应及其在不同生态位中的生存策略。理解这些机制对于开发新型抗生素和应对耐药菌株的传播至关重要。

5.2 多重耐药菌的出现与传播

抗生素耐药性机制的形成是一个复杂的过程,涉及多种机制和因素。根据文献,细菌可以通过以下几种主要途径获得抗生素耐药性:

  1. 基因突变与水平基因转移:细菌能够通过基因突变或水平基因转移获得耐药性基因。研究表明,细菌在暴露于非致死浓度的抗生素时,可能会通过去新获得抗生素耐药性,导致耐药性的迅速发展[42]。这种获得的耐药性可以通过基因组测序分析观察到不同的突变模式,不同细菌和抗生素的组合会产生不同的突变[3]。

  2. 抗生素的灭活与靶点修饰:细菌能够通过酶的产生来灭活抗生素,或通过改变抗生素的靶点来避免药物的作用。这些机制是细菌进化过程中适应抗生素选择压力的结果[7]。例如,β-内酰胺酶的产生使细菌能够抵抗青霉素和相关药物[44]。

  3. 细胞膜通透性改变:细菌还可以通过调节细胞膜的通透性来降低抗生素的进入,从而减少药物的有效浓度。这种机制常见于多重耐药菌的出现,如耐碳青霉烯的肠杆菌科和耐药的铜绿假单胞菌[7]。

  4. 生物膜的形成:细菌在表面形成生物膜时,能够增强其耐药性。生物膜中的细菌对抗生素的敏感性降低,导致治疗失败[22]。这种现象在持久性感染中尤为明显。

多重耐药菌(MDR)是指对多种抗生素产生耐药性的细菌,这一现象的出现与传播主要受到以下因素的影响:

  • 抗生素的过度使用:抗生素在临床和农业中的滥用是多重耐药菌产生的主要原因之一。细菌在频繁接触抗生素的环境中,进化出多种耐药机制,导致耐药性的迅速传播[3]。

  • 基因传播机制:耐药基因可以通过移动遗传元件在细菌之间传播,包括质粒和转座子。这些基因的传播使得耐药性在不同细菌种类之间迅速扩散[9]。

  • 环境因素:环境中的抗生素残留和选择压力也促进了耐药菌的出现。例如,长期的亚致死浓度暴露可以促使细菌发展出耐药性[22]。

综上所述,抗生素耐药性的形成和多重耐药菌的传播是一个涉及基因突变、基因转移、环境影响及临床实践等多重因素的复杂过程。理解这些机制对于开发新的抗生素和改进治疗策略至关重要[10][45]。

5.3 耐药性与细菌生态的关系

抗生素耐药机制的产生与多种因素密切相关,包括基因突变、水平基因转移以及细菌的生理状态等。耐药机制的多样性使得不同细菌种类表现出不同的耐药特征,并与其生态环境密切相连。

首先,细菌对抗生素的耐药性主要通过三种途径实现:药物的失活、作用靶点的修饰和药物到达靶点的浓度降低。具体而言,细菌可以通过产生酶来水解抗生素或形成无活性的衍生物,从而实现对抗生素的失活[9]。此外,细菌也可以通过突变其基因组或通过水平基因转移获得新的耐药基因,从而适应抗生素的选择压力[1]。

不同细菌种类在耐药性方面的特点各异。例如,碳青霉烯耐药的肠杆菌科(Enterobacteriaceae)、广泛耐药的铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa)和广泛耐药的鲍曼不动杆菌(Acinetobacter baumannii)等,在临床上表现出显著的耐药性[7]。这些细菌不仅通过获得新的耐药基因而增强耐药性,还可能通过生物膜的形成和细菌聚集体的生理状态,增强其在抗生素存在下的生存能力[11]。

耐药性与细菌生态之间的关系也不容忽视。细菌在其生态环境中通过基因交换、突变等方式不断适应变化的选择压力。例如,在暴露于亚致死浓度的抗生素时,细菌能够通过去新产生耐药性,逐步积累高水平的耐药性,这一过程在不同细菌种类中可能表现出不同的突变模式和耐药机制[42]。此外,环境因素和亚致死抗生素暴露会加剧耐药性的发展,特别是在由生物膜引起的持续感染中[22]。

总之,抗生素耐药机制的发展是一个复杂的过程,涉及多种生物学机制和环境因素的相互作用。理解这些机制对于制定有效的抗生素使用策略和开发新型抗生素至关重要。

6 应对抗生素耐药性的策略

6.1 政策与公共卫生措施

抗生素耐药性机制的发展是一个复杂的生物学过程,涉及多种机制和因素。细菌通过遗传变异、基因转移以及环境压力等途径获得抗药性。这些机制主要包括:抗生素的降解、靶位的改变、药物通透性的调节和主动排出药物等。例如,细菌可以通过酶的产生来降解抗生素,或者通过改变靶位使抗生素无法结合,从而实现耐药[3][4][7]。

在公共卫生层面,抗生素耐药性已经成为全球面临的重大挑战。为了应对这一问题,采取了多种策略和政策。首先,需加强对抗生素的研究和开发,尤其是新型抗生素和替代疗法的研发,以应对耐药性细菌的威胁[46][47]。其次,公众教育至关重要,需提高患者和公众对抗生素合理使用的意识,减少滥用和不当使用抗生素的现象[6][48]。

此外,实施有效的感染控制措施也十分重要。这包括在医疗机构中采取严格的卫生和消毒措施,以减少耐药性细菌的传播。加强监测和报告系统,以便及时识别和应对耐药性细菌的爆发,也是必要的措施[6][30]。

在政策层面,各国政府和国际组织需要协同合作,制定并实施综合性的抗生素耐药性应对战略。这些策略可能包括经济激励措施以促进新药的研发,推动公共卫生政策以降低抗生素的使用率,并通过国际合作共享耐药性监测数据[46][47]。通过综合多种手段和策略,才能有效遏制抗生素耐药性的蔓延,保障公共健康。

6.2 新型抗生素的研发

抗生素耐药性机制的发展是一个复杂的过程,涉及多种生理和生化机制。细菌通过不同的方式适应抗生素的攻击,导致耐药性的产生。这些机制主要包括药物靶点的改变、药物的降解、药物的活性外排以及细胞膜通透性的调节等。例如,细菌可能通过改变抗生素的靶点,降低抗生素的结合能力,从而实现耐药[7]。此外,细菌还可以通过获得新的基因或突变,产生能够分解或修饰抗生素的酶,这些机制的多样性使得耐药性在细菌群体中迅速传播[3]。

抗生素耐药性的发展不仅与细菌的遗传变异有关,还受到环境因素的影响。例如,抗生素的过度使用和滥用会加速耐药性的发展。根据研究,抗生素的使用会施加强烈的选择压力,促使细菌通过突变或基因水平转移获得耐药性[4]。在某些情况下,细菌可以通过进入一种称为“持久细胞”的生理休眠状态,逃避抗生素的杀灭作用,从而在慢性感染中持续存在[2]。

针对抗生素耐药性的策略主要包括以下几个方面:首先,加强对抗生素使用的管理和监控,教育公众和医疗专业人员,减少不必要的抗生素处方;其次,开发新型抗生素和替代疗法,以应对耐药细菌的威胁。当前,研究者们正在探索双重作用的混合抗生素,这类药物通过靶向细菌的不同部位来提高对耐药菌的疗效,从而降低耐药性的产生[49]。

新型抗生素的研发也在不断推进。研究者们正在利用基因组测序和生物信息学等技术,深入了解耐药性机制,从而指导新药的设计。例如,针对某些多重耐药的细菌,研究者们发现特定的突变和基因表达调节与耐药性密切相关,这为新药的开发提供了新的靶点[47]。此外,抗生素辅助手段的研究也在进行中,例如,使用外排泵抑制剂和抗毒性药物,以增强现有抗生素的效果[50]。

综上所述,抗生素耐药性的机制发展是一个复杂而动态的过程,涉及多种生物学和环境因素。应对这一全球健康危机需要多方面的策略,包括管理抗生素使用、研发新型抗生素及替代疗法等。

6.3 抗生素使用的合理化

抗生素耐药性机制的发展是一个复杂的过程,涉及多种生物学机制和环境因素。抗生素耐药性通常通过以下几种主要机制获得:

  1. 基因突变:细菌可以通过基因突变改变抗生素的靶点,导致抗生素无法有效结合。例如,细菌可能通过突变改变其细胞膜的通透性,减少抗生素进入细胞的机会[44]。此外,细菌还可能通过增强主动外排泵的活性,将抗生素排出细胞,从而降低其有效浓度[44]。

  2. 水平基因转移:细菌可以通过水平基因转移(如接合、转化和转导)获得耐药基因。这些基因可以编码各种耐药机制,包括酶的产生,这些酶可以水解或失活抗生素[9]。例如,某些细菌能够产生β-内酰胺酶,这些酶可以分解β-内酰胺类抗生素,使其失去活性[44]。

  3. 环境压力:环境因素,如重金属的积累和抗生素的过度使用,会加速耐药性的出现。细菌在不利环境条件下可能会激活耐药基因,从而增强其生存能力[51]。例如,铜的亚致死浓度可以诱导细菌产生氧化应激,进而促进抗生素耐药性的发展[52]。

  4. 基因表达的非最优性:细菌的基因表达调控可能不是最优的,这意味着在抗生素压力下,某些基因的表达变化可能导致耐药性。例如,某些基因在抗生素处理下的表达水平不理想,这可能使得细菌更容易发展出耐药性[53]。

抗生素耐药性的应对策略包括合理化抗生素的使用,以减少耐药性的选择压力。合理化抗生素使用的策略包括:

  • 抗生素管理计划:实施抗生素管理计划以优化抗生素的使用,确保在合适的情况下使用适当的抗生素,减少不必要的处方[15]。
  • 教育与意识提升:提高医务人员和公众对抗生素耐药性的认识,教育他们合理使用抗生素的重要性[47]。
  • 监测与评估:定期监测抗生素使用和耐药性的发展趋势,以便及时调整治疗方案和管理策略[7]。

综上所述,抗生素耐药性的发展是由多种机制共同作用的结果,而应对这一问题的策略则需要从合理使用抗生素、加强监测和提升公众意识等多个方面入手。

7 总结

抗生素耐药性是一个复杂的全球性公共卫生挑战,其机制的发展涉及多种因素,包括基因突变、水平基因转移、环境选择压力以及细菌生理状态的变化。研究表明,细菌通过多种途径获得耐药性,包括药物的失活、靶点的改变、细胞膜通透性的调节和主动排出机制等。尽管在抗生素耐药性研究方面取得了一定进展,但针对不同细菌种类的耐药性特点及其生态关系的研究仍显不足。多重耐药菌的出现与传播,使得我们面临更为复杂的治疗挑战,特别是在医院和社区环境中。因此,理解不同细菌的耐药性机制及其流行病学特征,对于制定个性化治疗方案和公共卫生政策至关重要。未来的研究应更加关注抗生素耐药性与环境因素的相互作用,探索新型抗生素的研发与替代疗法的应用,以及加强抗生素使用的合理化和管理。只有通过综合性措施,才能有效应对这一全球健康危机。

参考文献

  • [1] P Courvalin. The Garrod Lecture. Evasion of antibiotic action by bacteria.. The Journal of antimicrobial chemotherapy(IF=3.6). 1996. PMID:8737136. DOI: 10.1093/jac/37.5.855.
  • [2] Anil Philip Kunnath;Mohamed Suodha Suoodh;Dinesh Kumar Chellappan;Jestin Chellian;Kishneth Palaniveloo. Bacterial Persister Cells and Development of Antibiotic Resistance in Chronic Infections: An Update.. British journal of biomedical science(IF=4.6). 2024. PMID:39170669. DOI: 10.3389/bjbs.2024.12958.
  • [3] Michela Galgano;Francesco Pellegrini;Elisabetta Catalano;Loredana Capozzi;Laura Del Sambro;Alessio Sposato;Maria Stella Lucente;Violetta Iris Vasinioti;Cristiana Catella;Amienwanlen Eugene Odigie;Maria Tempesta;Annamaria Pratelli;Paolo Capozza. Acquired Bacterial Resistance to Antibiotics and Resistance Genes: From Past to Future.. Antibiotics (Basel, Switzerland)(IF=4.6). 2025. PMID:40149034. DOI: 10.3390/antibiotics14030222.
  • [4] Syeda Fatima Nadeem;Umar Farooq Gohar;Syed Fahad Tahir;Hamid Mukhtar;Soisuda Pornpukdeewattana;Pikunthong Nukthamna;Ali Muhammed Moula Ali;Sri Charan Bindu Bavisetty;Salvatore Massa. Antimicrobial resistance: more than 70 years of war between humans and bacteria.. Critical reviews in microbiology(IF=5.1). 2020. PMID:32954887. DOI: 10.1080/1040841X.2020.1813687.
  • [5] Jose M Munita;Cesar A Arias. Mechanisms of Antibiotic Resistance.. Microbiology spectrum(IF=3.8). 2016. PMID:27227291. DOI: 10.1128/microbiolspec.VMBF-0016-2015.
  • [6] Rachael Cusack;Alexis Garduno;Khalid Elkholy;Ignacio Martín-Loeches. Novel investigational treatments for ventilator-associated pneumonia and critically ill patients in the intensive care unit.. Expert opinion on investigational drugs(IF=4.1). 2022. PMID:35040388. DOI: 10.1080/13543784.2022.2030312.
  • [7] Emily M Eichenberger;Joshua T Thaden. Epidemiology and Mechanisms of Resistance of Extensively Drug Resistant Gram-Negative Bacteria.. Antibiotics (Basel, Switzerland)(IF=4.6). 2019. PMID:30959901. DOI: 10.3390/antibiotics8020037.
  • [8] Sevan Gholipour;Dongkyu Lee;Nobuhiko Tokuriki. Molecular Evolution and Origins of Antibiotic Resistance Genes.. Biochemistry(IF=3.0). 2025. PMID:40457171. DOI: 10.1021/acs.biochem.5c00044.
  • [9] J Davies. Inactivation of antibiotics and the dissemination of resistance genes.. Science (New York, N.Y.)(IF=45.8). 1994. PMID:8153624. DOI: 10.1126/science.8153624.
  • [10] Jessica M A Blair;Mark A Webber;Alison J Baylay;David O Ogbolu;Laura J V Piddock. Molecular mechanisms of antibiotic resistance.. Nature reviews. Microbiology(IF=103.3). 2015. PMID:25435309. DOI: 10.1038/nrmicro3380.
  • [11] Deborah Hogan;Roberto Kolter. Why are bacteria refractory to antimicrobials?. Current opinion in microbiology(IF=7.5). 2002. PMID:12354553. DOI: 10.1016/s1369-5274(02)00357-0.
  • [12] Matthew J Culyba;Charlie Y Mo;Rahul M Kohli. Targets for Combating the Evolution of Acquired Antibiotic Resistance.. Biochemistry(IF=3.0). 2015. PMID:26016604. DOI: 10.1021/acs.biochem.5b00109.
  • [13] Avantika Mann;Kiran Nehra;J S Rana;Twinkle Dahiya. Antibiotic resistance in agriculture: Perspectives on upcoming strategies to overcome upsurge in resistance.. Current research in microbial sciences(IF=5.8). 2021. PMID:34841321. DOI: 10.1016/j.crmicr.2021.100030.
  • [14] Chowdhury M Hasan;Debprasad Dutta;An N T Nguyen. Revisiting Antibiotic Resistance: Mechanistic Foundations to Evolutionary Outlook.. Antibiotics (Basel, Switzerland)(IF=4.6). 2021. PMID:35052917. DOI: 10.3390/antibiotics11010040.
  • [15] Radhika A Shah;Joanne I Hsu;Ravi R Patel;Uyen Ngoc Mui;Stephen K Tyring. Antibiotic resistance in dermatology: The scope of the problem and strategies to address it.. Journal of the American Academy of Dermatology(IF=11.8). 2022. PMID:34555484. DOI: 10.1016/j.jaad.2021.09.024.
  • [16] Célia Souque;Indra González Ojeda;Michael Baym. From Petri Dishes to Patients to Populations: Scales and Evolutionary Mechanisms Driving Antibiotic Resistance.. Annual review of microbiology(IF=9.9). 2024. PMID:39141706. DOI: 10.1146/annurev-micro-041522-102707.
  • [17] Kevin P McCusker;Danica Galonić Fujimori. The chemistry of peptidyltransferase center-targeted antibiotics: enzymatic resistance and approaches to countering resistance.. ACS chemical biology(IF=3.8). 2012. PMID:22208312. DOI: 10.1021/cb200418f.
  • [18] Rubén Agudo;M Paloma Reche. Revealing antibiotic resistance's ancient roots: insights from pristine ecosystems.. Frontiers in microbiology(IF=4.5). 2024. PMID:39450285. DOI: 10.3389/fmicb.2024.1445155.
  • [19] Elizabeth J Klemm;Vanessa K Wong;Gordon Dougan. Emergence of dominant multidrug-resistant bacterial clades: Lessons from history and whole-genome sequencing.. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America(IF=9.1). 2018. PMID:30559200. DOI: 10.1073/pnas.1717162115.
  • [20] Hui Lin;Donglin Wang;Qiaojuan Wang;Jie Mao;Lutong Yang;Yaohui Bai;Jiuhui Qu. Epigenetic modifications and metabolic gene mutations drive resistance evolution in response to stimulatory antibiotics.. Molecular systems biology(IF=7.7). 2025. PMID:39820016. DOI: 10.1038/s44320-025-00087-4.
  • [21] D Mazel;J Davies. Antibiotic resistance in microbes.. Cellular and molecular life sciences : CMLS(IF=6.2). 1999. PMID:11212334. DOI: 10.1007/s000180050021.
  • [22] Rania G Elbaiomy;Ahmed H El-Sappah;Rong Guo;Xiaoling Luo;Shiyuan Deng;Meifang Du;Xiaohong Jian;Mohammed Bakeer;Zaixin Li;Zhi Zhang. Antibiotic Resistance: A Genetic and Physiological Perspective.. MedComm(IF=10.7). 2025. PMID:41179705. DOI: 10.1002/mco2.70447.
  • [23] Jesús Blázquez;Alejandro Couce;Jerónimo Rodríguez-Beltrán;Alexandro Rodríguez-Rojas. Antimicrobials as promoters of genetic variation.. Current opinion in microbiology(IF=7.5). 2012. PMID:22890188. DOI: .
  • [24] Ying Luo;Qianqian Yang;Dan Zhang;Wei Yan. Mechanisms and Control Strategies of Antibiotic Resistance in Pathological Biofilms.. Journal of microbiology and biotechnology(IF=3.1). 2021. PMID:33323672. DOI: 10.4014/jmb.2010.10021.
  • [25] Kashish Azeem;Sadaf Fatima;Asghar Ali;Ayesha Ubaid;Fohad Mabood Husain;Mohammad Abid. Biochemistry of Bacterial Biofilm: Insights into Antibiotic Resistance Mechanisms and Therapeutic Intervention.. Life (Basel, Switzerland)(IF=3.4). 2025. PMID:39859989. DOI: 10.3390/life15010049.
  • [26] Majken Sønderholm;Thomas Bjarnsholt;Maria Alhede;Mette Kolpen;Peter Ø Jensen;Michael Kühl;Kasper N Kragh. The Consequences of Being in an Infectious Biofilm: Microenvironmental Conditions Governing Antibiotic Tolerance.. International journal of molecular sciences(IF=4.9). 2017. PMID:29231866. DOI: 10.3390/ijms18122688.
  • [27] Cristina Uruén;Gema Chopo-Escuin;Jan Tommassen;Raúl C Mainar-Jaime;Jesús Arenas. Biofilms as Promoters of Bacterial Antibiotic Resistance and Tolerance.. Antibiotics (Basel, Switzerland)(IF=4.6). 2020. PMID:33374551. DOI: 10.3390/antibiotics10010003.
  • [28] Patrick K Taylor;Amy T Y Yeung;Robert E W Hancock. Antibiotic resistance in Pseudomonas aeruginosa biofilms: towards the development of novel anti-biofilm therapies.. Journal of biotechnology(IF=3.9). 2014. PMID:25240440. DOI: .
  • [29] F Baquero;M C Negri;M I Morosini;J Blázquez. Antibiotic-selective environments.. Clinical infectious diseases : an official publication of the Infectious Diseases Society of America(IF=7.3). 1998. PMID:9710666. DOI: 10.1086/514916.
  • [30] Elizabeth M H Wellington;Alistair B Boxall;Paul Cross;Edward J Feil;William H Gaze;Peter M Hawkey;Ashley S Johnson-Rollings;Davey L Jones;Nicholas M Lee;Wilfred Otten;Christopher M Thomas;A Prysor Williams. The role of the natural environment in the emergence of antibiotic resistance in gram-negative bacteria.. The Lancet. Infectious diseases(IF=31.0). 2013. PMID:23347633. DOI: .
  • [31] Agnese Lupo;Sébastien Coyne;Thomas Ulrich Berendonk. Origin and evolution of antibiotic resistance: the common mechanisms of emergence and spread in water bodies.. Frontiers in microbiology(IF=4.5). 2012. PMID:22303296. DOI: 10.3389/fmicb.2012.00018.
  • [32] Chidozie D Iwu;Lise Korsten;Anthony I Okoh. The incidence of antibiotic resistance within and beyond the agricultural ecosystem: A concern for public health.. MicrobiologyOpen(IF=4.6). 2020. PMID:32710495. DOI: 10.1002/mbo3.1035.
  • [33] Elaine Larson. Community factors in the development of antibiotic resistance.. Annual review of public health(IF=20.7). 2007. PMID:17094768. DOI: 10.1146/annurev.publhealth.28.021406.144020.
  • [34] Samreen;Iqbal Ahmad;Hesham A Malak;Hussein H Abulreesh. Environmental antimicrobial resistance and its drivers: a potential threat to public health.. Journal of global antimicrobial resistance(IF=3.2). 2021. PMID:34454098. DOI: 10.1016/j.jgar.2021.08.001.
  • [35] Piotr Rzymski;Willis Gwenzi;Barbara Poniedziałek;Serghei Mangul;Andrzej Fal. Climate warming, environmental degradation and pollution as drivers of antibiotic resistance.. Environmental pollution (Barking, Essex : 1987)(IF=7.3). 2024. PMID:38402936. DOI: 10.1016/j.envpol.2024.123649.
  • [36] Julie A Perry;Gerard D Wright. The antibiotic resistance "mobilome": searching for the link between environment and clinic.. Frontiers in microbiology(IF=4.5). 2013. PMID:23755047. DOI: 10.3389/fmicb.2013.00138.
  • [37] Johan Bengtsson-Palme;Erik Kristiansson;D G Joakim Larsson. Environmental factors influencing the development and spread of antibiotic resistance.. FEMS microbiology reviews(IF=12.3). 2018. PMID:29069382. DOI: 10.1093/femsre/fux053.
  • [38] Dongbo Wang;Xiangming Zhou;Qizi Fu;Yingbin Li;Bing-Jie Ni;Xuran Liu. Understanding bacterial ecology to combat antibiotic resistance dissemination.. Trends in biotechnology(IF=14.9). 2025. PMID:39855970. DOI: 10.1016/j.tibtech.2024.12.011.
  • [39] Rustam I Aminov. The role of antibiotics and antibiotic resistance in nature.. Environmental microbiology(IF=4.0). 2009. PMID:19601960. DOI: 10.1111/j.1462-2920.2009.01972.x.
  • [40] Bao-Anh Thi Nguyen;Qing-Lin Chen;Ji-Zheng He;Hang-Wei Hu. Microbial regulation of natural antibiotic resistance: Understanding the protist-bacteria interactions for evolution of soil resistome.. The Science of the total environment(IF=8.0). 2020. PMID:31818598. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2019.135882.
  • [41] D G Joakim Larsson;Carl-Fredrik Flach. Antibiotic resistance in the environment.. Nature reviews. Microbiology(IF=103.3). 2022. PMID:34737424. DOI: 10.1038/s41579-021-00649-x.
  • [42] Xinyu Wang;Alphonse de Koster;Belinda B Koenders;Martijs Jonker;Stanley Brul;Benno H Ter Kuile. De novo acquisition of antibiotic resistance in six species of bacteria.. Microbiology spectrum(IF=3.8). 2025. PMID:39907470. DOI: 10.1128/spectrum.01785-24.
  • [43] Shuo Yuan;Yamin Shen;Yingying Quan;Shuji Gao;Jing Zuo;Wenjie Jin;Rishun Li;Li Yi;Yuxin Wang;Yang Wang. Molecular mechanism and application of emerging technologies in study of bacterial persisters.. BMC microbiology(IF=4.2). 2024. PMID:39548389. DOI: 10.1186/s12866-024-03628-3.
  • [44] Allison K Guitor;Gerard D Wright. Antimicrobial Resistance and Respiratory Infections.. Chest(IF=8.6). 2018. PMID:29959904. DOI: 10.1016/j.chest.2018.06.019.
  • [45] Esraa M Halawa;Mohamed Fadel;Mohammed W Al-Rabia;Ali Behairy;Nehal A Nouh;Mohamed Abdo;Rada Olga;Liana Fericean;Ahmed M Atwa;Mohammad El-Nablaway;Ahmed Abdeen. Antibiotic action and resistance: updated review of mechanisms, spread, influencing factors, and alternative approaches for combating resistance.. Frontiers in pharmacology(IF=4.8). 2023. PMID:38283841. DOI: 10.3389/fphar.2023.1305294.
  • [46] Michael Anderson;Dimitra Panteli;Robin van Kessel;Gunnar Ljungqvist;Francesca Colombo;Elias Mossialos. Challenges and opportunities for incentivising antibiotic research and development in Europe.. The Lancet regional health. Europe(IF=13.0). 2023. PMID:37546576. DOI: 10.1016/j.lanepe.2023.100705.
  • [47] Elias Eger;Michael Schwabe;Lukas Schulig;Nils-Olaf Hübner;Jürgen A Bohnert;Uwe T Bornscheuer;Stefan E Heiden;Justus U Müller;Fazal Adnan;Karsten Becker;Carlos L Correa-Martinez;Sebastian Guenther;Evgeny A Idelevich;Daniel Baecker;Katharina Schaufler. Extensively Drug-Resistant Klebsiella pneumoniae Counteracts Fitness and Virulence Costs That Accompanied Ceftazidime-Avibactam Resistance Acquisition.. Microbiology spectrum(IF=3.8). 2022. PMID:35435751. DOI: 10.1128/spectrum.00148-22.
  • [48] Gang Li;Dengqin He;Xiaojia Cai;Wen Guan;Yali Zhang;Jia-Qiang Wu;Hongliang Yao. Advances in the development of phosphodiesterase-4 inhibitors.. European journal of medicinal chemistry(IF=5.9). 2023. PMID:36809706. DOI: 10.1016/j.ejmech.2023.115195.
  • [49] Varvara Pokrovskaya;Timor Baasov. Dual-acting hybrid antibiotics: a promising strategy to combat bacterial resistance.. Expert opinion on drug discovery(IF=4.9). 2010. PMID:22823262. DOI: 10.1517/17460441.2010.508069.
  • [50] Daniela Santos Pontes;Rodrigo Santos Aquino de Araujo;Natalina Dantas;Luciana Scotti;Marcus Tullius Scotti;Ricardo Olimpio de Moura;Francisco Jaime Bezerra Mendonca-Junior. Genetic Mechanisms of Antibiotic Resistance and the Role of Antibiotic Adjuvants.. Current topics in medicinal chemistry(IF=3.3). 2018. PMID:29412107. DOI: 10.2174/1568026618666180206095224.
  • [51] Ghazala Muteeb. Nanotechnology-A Light of Hope for Combating Antibiotic Resistance.. Microorganisms(IF=4.2). 2023. PMID:37374990. DOI: 10.3390/microorganisms11061489.
  • [52] Wei Liu;Yan Xu;Vera I Slaveykova. Oxidative stress induced by sub-lethal exposure to copper as a mediator in development of bacterial resistance to antibiotics.. The Science of the total environment(IF=8.0). 2023. PMID:36470380. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2022.160516.
  • [53] Adam C Palmer;Remy Chait;Roy Kishony. Nonoptimal Gene Expression Creates Latent Potential for Antibiotic Resistance.. Molecular biology and evolution(IF=5.3). 2018. PMID:30169679. DOI: 10.1093/molbev/msy163.

麦伴智能科研服务

在麦伴科研 (maltsci.com) 搜索更多文献

抗生素耐药性 · 耐药机制 · 基因水平转移 · 生物膜 · 环境因素


© 2025 MaltSci 麦伴科研